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导读 你们好，最近小未来发现有诸多的小伙伴们对于matlab将矩阵正交化，矩阵正交化这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看
你们好，最近小未来发现有诸多的小伙伴们对于matlab将矩阵正交化，矩阵正交化这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。
1、 首先需要知道(x2，x3)的值可以是(1，0) (-1，2)，这样x1的值就是-1，求解系统就是X1 (-1，1，0)，X2 (-1，1，2)。
2、 还有一个事实是，当我们得到的特征值蹲粒策略重复时，我们可以直接单位化正交性。如果没有正交性，我们可以将其正交化，施密特正交化。
3、 如果是阶跃，a是你得到的原始特征值，是更新指针后的特征值。此时，特征值是正交的，如图所示。
4、 当然，我们也可以拒绝它，这个值会根据不同的值而变化。如果你跟我的不一样，我们可以如图所示。
5、 最后，这两个特征向量都对应同一个特征值1。检查它们是否正交，你会发现结果很明显。我们可以采用施密特正交性。
以上就是矩阵正交化这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。