分析脑部扫描的新方法可以帮助研究人员使用比以前认为必要的小得多的患者群体更好地了解精神疾病，从而有可能加速更精确的心理健康治疗方法的开发。

直到最近，科学家们还认为他们需要对数千人进行扫描才能得出关于大脑功能与行为和症状之间关系的可靠结论——这一要求使得大多数临床研究人员无法进行此类研究。

然而，在《科学进展》的一项新研究中，研究人员证明，他们可以在保持科学严谨性的同时，使用数百名(而不是数千名)受试者准确预测精神病患者的认知功能。

“这在很大程度上还处于研究阶段，”罗格斯新泽西医学院精神病学副教授、这项研究的资深作者阿夫拉姆·霍姆斯 (Avram Holmes) 说。“但最终，这些方法可以帮助确定可能导致患者症状的潜在机制，并尽可能直接地治疗病因。”

研究人员使用了一种名为“元匹配”的方法，利用大规模人口研究的数据来提高小型临床研究的准确性。该技术的工作原理有点像科技公司使用大型数据集来改进对个人用户的预测。

“它就像一座桥梁，将大量人口样本与小规模临床收集联系起来，”霍姆斯说，他也是罗格斯大学脑健康研究所和高级人类脑成像研究中心的核心成员。