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导读 大家好，我是小未，很多小伙伴对src还不了解,那么现在就为大家来简单介绍下!1、SRC-sparse representation-based classifier 基于稀疏
大家好，我是小未，很多小伙伴对src还不了解,那么现在就为大家来简单介绍下!
1、SRC-sparse representation-based classifier .基于稀疏表达的分类。
2、稀疏编码的概念来自于神经生物学。
3、生物学家提出，哺乳类动物在长期的进化中，生成了能够快速，准确，低代价地表示自然图像的视觉神经方面的能力。
4、我们每看到的一副画面都是上亿像素的，我们的大脑很难像电脑那样直接存储。
5、研究表明，我们每一副图像都提取出很少的信息用于存储。
6、我们把它叫做稀疏编码，即Sparse Coding.把稀疏编码的方法运用到分类中的机器学习方法，就叫做SRC.。
文章到此就分享结束，希望对大家有所帮助。